计算机网络2018年(及以后)应注意的5个趋势

由于网络在我们家庭和企业的幕后运作,我们通常不会考虑它们,除非出现问题。 然而,计算机网络技术正在以新的和有趣的方式继续发展。 过去几年发生的一些重要发展包括:

以下是未来一年要观察的五个最重要的领域和趋势。

05年1月

你会购买多少物联网小工具?

物联网和工业4.0。 Getty Images

网络行业喜欢制造和销售小工具。 消费者喜欢购买小工具......只要它们看起来有用并且价格合适。 2018年,针对物联网 (IoT)市场的一系列新设备无疑将争夺我们的关注。 特别有趣的产品类别包括:

你的答案是否为零? 怀疑者声称很少有物联网产品能够在主流市场上获得成功,并期望其实际应用受到限制。 有人担心伴随物联网的隐私风险。 通过内部访问人员的家庭及其健康或其他个人数据,这些设备为在线攻击者提供了一个有吸引力的目标。

数字疲劳也可能会抑制对物联网的兴趣。 由于白天只有这么多小时,而且已经被数据量和接口数量不堪重负的人所覆盖,为保持现有设备的运行,新的物联网设备面临着时间和精力的艰难战斗。

05年05月

为超过5G的炒作做好准备

2016年移动世界大会。大卫拉莫斯/盖蒂图片社

即使4G LTE移动网络没有达到世界许多地区(并且不会多年),电信行业一直在努力开发下一代“5G”蜂窝通信技术。

5G旨在大幅提升移动连接的速度。 消费者究竟应该多快地期望这些连接能够走向何方,他们什么时候可以购买5G设备? 这些问题可能无法在2018年得到明确回答,因为行业技术标准需要先凝聚。

然而,正如多年前4G最初开发时发生的事情一样,公司并没有等待,也不会为发布5G的努力而感到害羞。 一些可能成为标准5G网络一部分的某些元素的原型版本将继续在实验室中进行测试。 尽管来自这些测试的报告将推出每秒千兆比特(Gbps)的最大数据速率,但消费者应该对5G改善信号覆盖率的承诺感兴趣。

一些厂商毫无疑问会开始将这项技术加入他们的4G设备中:寻找“4.5G”和“5G以前”产品(以及与这种模糊定义的标签一起出现的令人困惑的营销声明),而不是更快地出现在现场后来。

05年3月

IPv6推出的步伐持续加快

Google IPv6采用(2016)。 google.com

有一天IPv6将取代我们熟悉的传统互联网协议寻址系统(称为IPv4)。 Google IPv6采用页面大致说明了IPv6部署的进展速度。 如图所示,自2013年以来,IPv6部署的步伐持续加快,但需要更多年才能完全取代IPv4。 在2018年,预计会更频繁地看到新闻中提到的IPv6,尤其是涉及商用计算机网络。

IPv6直接或间接地给每个人带来好处。 通过扩展可用IP地址空间以容纳几乎有限数量的设备,管理用户帐户对于互联网提供商来说变得更容易。 IPv6还增加了其他改进,以提高Internet上TCP / IP流量管理的效率和安全性。 管理家庭网络的人需要学习一种新的IP地址表示法,但这并不难。

04年05月

多波段路由器的兴起(和秋季?)

TP-Link Talon AD7200多频段Wi-Fi路由器。 tplink.com

2016年,三频家庭无线路由器成为一种流行的家庭网络产品类别。双频无线宽带路由器开始了从802.11n开始的多频段Wi-Fi网络化趋势,而三频机型继续了这种趋势2.4 GHz和5 GHz频带上的总网络带宽量更大。

一些消费者可能会被挑战来证明新款三频机型的高价格。 尽管大多数消费电子产品的趋势是降价,但三频路由器的价格远高于几年前的高端产品。 随着供应商竞争的加剧,预计明年的价格将会下降。

或者也许三频带会悄悄地消失而转向其他的东西。 虽然供应商可能会尝试引入带宽更高的模型,但家庭内拥有更多网络容量的收益递减已经达到了很多家庭。

试图将路由器的功能与物联网(IoT)网关支持集成在一起的产品很可能会对普通消费者更有意义。 最终,但可能不会在明年内,将Wi-Fi与4G或5G连接选项结合在一起的家庭网关也可能变得非常流行。

05年05月

你应该害怕人工智能(AI)吗?

机器人实验室展厅 - 巴黎,2016。Nicolas Kovarik / IP3 / Getty Images

人工智能领域开发具有人类智能的计算机和机器。 当世界着名科学家史蒂芬霍金(2014年底)说: “全人工智能的发展可以拼出人类的终结,”人们注意到。 人工智能并不新鲜 - 研究人员已经研究了数十年。 然而近年来,人工智能技术发展的步伐大大加快。 我们是否应该担心2018年的发展方向?

总之,答案是 - 也许。 像深蓝这样的计算机系统在世界冠军级别下象棋的能力有助于20年前AI的合法化。 从那时起,计算机的处理速度和利用它的能力都得到了极大的提升,AlphaGo与世界级的Go玩家取得了令人印象深刻的胜利。

更通用的人工智能的一个关键障碍是人工智能系统与外界沟通和互动的能力受到限制。 由于现在有更快的无线连接速度,现在可以为AI系统添加传感器和网络接口,从而实现令人印象深刻的新应用。

人们倾向于低估现在的人工智能的能力,因为最先进的系统倾向于与互联网隔离,而不与我们其他技术或与其他技术集成。 尽早观察这方面的重大进展。