为什么你的智能手机比终结者更像R2-D2
AI是人工智能的缩写，它是创造智能计算机程序和机器的科学，旨在模仿人类的智能水平。
人工智能（本文中称为AI）和计算是无情的联系，无论您是否意识到它，AI在我们的日常生活中扮演着重要角色。 实际上，它不是HAL 9000和更多的iPhone X。 以下简要概述了AI的起源地点，今天的位置以及未来的发展方向。
人工智能的历史
自20世纪中期计算的曙光以来，AI一直是许多计算机科学家的头等大事; 该学科在1956年在达特茅斯学院进行了概述和正式化。紧接着，该行业看到了资金的雪崩，看起来仿佛人造的人类智能即将出现。
早期的人工智能的任务是解决迷宫问题，用简单的句子进行交流，并导航基本的机器人。
然而，20年后，近乎人类智慧的承诺还没有到来。 有限的计算能力使许多复杂的任务变得不可能，随着公众支持开始动摇，资金也一样。 最重要的是，研究人员过度承诺和交付不足，导致投资者关闭。
80年代的第二次繁荣看到了计算机的兴起，它可以根据预先编制的一系列问题做出决定。 还有这些AI太傻了。 他们缺乏实际应用，所以几年后该行业再次陷入萧条。
然后，一类新的人工智能开始出现：机器学习，在这种机器学习中，计算机从经验中学习和改进，而不需要专门为任务编程。 1997年，作为机器学习人工智能的结果，超级计算机首次在国际象棋中击败了人类对手，仅仅14年后，一台名为沃森的计算机击败了两名在危险境地的人类竞争对手！
21世纪初到今天已成为人工智能的高水位标志。 其他人工智能子集已经诞生，包括数据挖掘 ，神经网络和深度学习。 随着速度越来越快的计算机能够执行更复杂的任务，人工智能已经看到了巨大的复兴，并且已经成为日常生活中的重要组成部分，影响了从开车到工作的所有事情，以及刚刚与母亲分享的猫咪。
AI现在
今天，人工智能已经找到了无限的应用。 研究主要集中在任何应用上，但机器人，自动驾驶车辆，甚至无人机都是众所周知的。
模拟和模拟环境是另一个受益于计算能力提升的领域。 事实上，一些电子游戏模拟变得如此细致和现实，以至于有人推测我们必须生活在计算机模拟中。
最后，语言学习是今天正在进行的更加雄心勃勃和困难的AI项目之一。 当然，Siri可以用预编程的回应回答一个问题，但是在TARS和Matthew McConaughey角色之间的Interstellar中看到的对话类型仍然是一种解决方法。
AI在你的日常生活中
电子邮件垃圾邮件过滤器 - 如果您想知道为什么您再也看不到来自尼日利亚王子的邮件，可以感谢人工智能。 垃圾邮件过滤器现在使用AI来识别和了解哪些电子邮件是真实的，哪些是垃圾邮件。 随着这些人工智能的学习，他们会改进 - 2012年，谷歌声称它发现了99％的垃圾邮件，到2015年，这一数字更新到99.9％。
移动支票存款 - 您的手机如何阅读和存入支票 - 即使是手写支票也是如此？ 你猜对了 - AI。 阅读手写历史上一直是AI系统的问题，但现在已经变得司空见惯。 现在，您甚至可以使用智能手机相机和Google翻译查看文字的现场翻译。
Facebook图片标记 - 面部识别一直是间谍电影中的一个常见主题，但随着世界每天在网上上传数十亿张人脸图片，现在已成为现实。 每当Facebook承认并建议您在图片中标注好友时，这就是人工智能在工作中的难处。
未来的人工智能存储是什么？
虽然“终结者”和“黑客帝国”等电影让一些人相信，也许我们不应该教计算机如何思考，但研究人员更关注创建C3POs和WALL-Es。 有用的人工智能，如无人驾驶汽车，智能手机和家庭，可以预测您的每一个需求，甚至提供杂货的机器人都在即。
随着我们进一步推向明星，人工智能控制的机器人将在探索对人类过于敌对的世界中发挥宝贵的作用。
一些像Elon Musk这样的专家警告说，高级AI会带来重大的风险和问题，比如机器人接管几乎每个人的工作，特别是制造业中的那些人，这些人已经因自动化而失去大量工作。 尽管我们不确定它的前进方向，但AI的进展仍在继续。