Google的G Suite:Office软件效率满足机器学习和人工智能

Google Cloud的人工智能功能适合您的业务吗?

Google于2016年秋季将其Google Apps重新命名为商业应用(或Google for Work),随后将有更多的商业技术进步。 现在被称为G Suite,这套熟悉的生产力计划包括文档,幻灯片,表格等等,都具有创新的AI功能。

没错,像人工智能一样 。 但是,在所有惊吓之前,机器学习在您使用的产品中可能已经比您意识到的更为普遍。 这一趋势可能会通过技术工具更加明显和普遍地推出,但这绝不是新的。

关于云:G Suite和Google云平台

G Suite是名为Google Cloud的重新振兴的在线生态系统的一部分。 包括G Suite和一系列可能使用或有兴趣使用的应用程序和服务,如果您正在阅读本文。 更确切地说,这是谷歌云平台(GCP)的一部分,谷歌在他们的主平台上为这个平台描述了这种方式:

Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分,提供新的服务。 了解我们的业务解决方案,包括Google地图,Android,Chrome和G Suite - 我们的电子邮件,文档,日历和云存储智能应用程序套件。

G Suite是一款独特的办公软件套件和生产力工具,仅用于与上述这些服务和应用程序的关系,但差异并不止于此。 正如您可能从“智能应用程序”这个术语推断出的那样,G Suite体验比以往任何时候都包含更多的机器学习,未来更有可能。

Cloud的经验对于Google来说是一个明显的关注点,公司新部门对这些部门的新员工,新合作伙伴,不断发展的客户名单和项目,最近增加的云和工程认证以及包括GCP Next在内的新测试版以及一个有趣的新部门客户可靠性工程,使客户与云工程师联系。

机器学习和智能应用

谷歌希望它的生产力应用程序,如文档,工作表,幻灯片和其他人以个性化方式为您工作。 我们大多数人都习惯了这个想法,尽管有不同程度的舒适度。 想想你的软件正在跟踪,观察和为你开出解决方案,这会令人感到毛骨悚然。

但我们大多数人也会承认,它可以非常方便。 像Google这样的公司正在为克服前者而采取后一种措施。 它是G Suite应用程序的智能工作,意味着他们可以向您学习用户。

这种类型的机器学习可能不是您在听到AI这个术语时描绘的图像,它通常与超越地球的科幻机器人相关联,但它明显处于某种事物XX的范围之内。

G Suite中的Office软件AI看起来如何

那么这是否意味着您已经在微软Office等套件中获得的其他机器学习体验?

大概。 例如,Google Calendar Smart Scheduling智能地为您找到同事之间的会议时间。

另一个例子是自然语言处理已经是这种机器学习体验的一部分。 当您在文档,工作表和其他程序中提问时,您将收到基于这些问题的反馈。 详细信息在撰写本文时尚不得而知,但这似乎是Google似乎正在向前推进的方向。其他创新包括快速访问,可智能启动文件而不是搜索文件。

以下是官方Google云博客的其他视角:

“谷歌一直在推动机器智能研究超过十年,而今年早些时候击败全球Go冠军的同样基础工作也为谷歌提供了从即时翻译到照片识别的超过100种产品工作。一年前,启动智能回复功能,为需要快速回复的电子邮件提供自动生成的回复,现在,超过10%的手机回复都使用智能回复发送,接收效果非常好,我们可以继续使用机器我们整个套件的智能解决客户问题。“

您可能已经习惯了Google文档和幻灯片中的“浏览”选项,该选项会将Google搜索边栏启动到应用界面中。 这是谷歌继续创新办公软件体验的另一个例子,帮助您在项目中完成更多任务。

Team Suite for G Suite

如果您使用Google云端硬盘,请与Team Drive会面。 使用Google的应用和服务,此功能可以提供比以往更具协作性的选项。 在撰写本文时,Team Drive正在与早期使用者进行测试。 Google的同一个博客如此描述它:

“内容所有权和共享是在团队层面进行管理的,新的角色可以更加细化地控制团队内容。团队云端硬盘有助于从端到端简化团队合作,从新成员加入团队(将她加入团队,她即刻可以在一个地方访问所有的工作),让离职的团队成员离职(将他从团队中移除,他的所有工作都保持原样),以及其中的一切。“

BigQuery for Enterprise

数据库功能是G Suite的又一推进。 谷歌声称这些比竞争对手的选择便宜。 具体而言,BigQuery可帮助用户存储和访问数据(支持SQL查询),并提供数据查询控制以提高安全性,包括IAM(身份和访问管理)。

大数据举措超越了BigQuery。 您可能也有兴趣了解Cloud Datalab,Cloud Pub / Sub,Genomics,Cloud Dataflow,Cloud Dataproc等。

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