如果你曾经听过数字音乐 - 尤其是任何有损音频格式 - 那么你已经接触到数学量化。 这种幕后数字信号处理相当普遍，并且通常是现代音频软件或硬件（例如数模转换器 ）的集成功能。 但量化并不仅限于音频。 该术语及其用途也适用于其他领域，如物理或数字成像。
定义
量化是一个将一系列输入值转换为一组更接近原始数据的输出值的过程。
发音： kwon•ti•zay•shuhn
例
在录音棚中，麦克风拾取模拟音乐声波，然后将其处理为数字格式。 信号可以以44,100Hz采样，并以8,16或24位深度量化（等等）。 较高的比特深度提供更多的数据，这使得能够更准确地转换和再现原始波形。
讨论
从根本上讲，量化是一个复杂的四舍五入过程，涉及一定程度的不精确性。 计算机使用1和0操作，这就是为什么模数转换被认为是近似而不是精确副本的原因。 在音乐方面，量化信号不仅必须保持正确的数值连续性和幅度，而且时序也必须准确。 该过程必须确保音乐节奏得以保持，音符均匀分布并设置在相同的节拍（或其分数）上。 否则，听到的声音可能会听起来很怪或听起来很奇怪。
量化的这一概念可以通过图像编辑程序（如Photoshop）进行视觉观察。 当大图像尺寸减小时，由于处理任务的数学过程而导致像素信息丢失。 该软件执行计算和舍入以丢弃不需要的像素，同时保留图像的整体完整性，比率和上下文 - 受限比例对于照片而言与节奏对于音乐同等重要。 放大并比较照片的重新尺寸版本与原始尺寸时，边缘和物体倾向于显得粗糙或锯齿状。 有损压缩的这种视觉方面类似地涉及数字音频文件的类型。 更多的数据和/或更少的压缩导致更高的整体质量。