BookLamp曾经是“书籍的潘多拉”
更新：根据TechCrunch 2014年的一篇帖子，苹果证实它已经收购了BookLamp，但没有透露任何有关该公司如何处理该问题的计划。 该网站BookLamp.com不再可用。
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如果您仍然在寻找与BookLamp相关的信息，可以在下面找到有关该公司的原始（现在已过时）的文章。
什么是BookLamp？
BookLamp是一家锄头成为图书潘多拉的小公司。 潘多拉是基于音乐基因组计划的音乐服务，它使用音乐声音之间的相似性向用户推荐新音乐。 BookLamp希望通过创建文献数据库和使用计算机来比较小说来对书籍进行相同的处理。
BookLamp由Aaron Stanton创立，走上了组队的旅程。 在提出BookLamp的想法后，Aaron Stanton飞到Google总部并坐在大厅里，直到他们听到他或把他扔出去。 特技获得了国际报道，并通过Aaron的网站CanGoogleHearMe.com （此后已脱机），Aaron遇到了一群愿意为该项目提供帮助的程序员。
BookLamp项目旨在收集小说文本并对其进行分析，以便与其他小说根据描述和步调等属性进行比较。 通过这种方式，BookLamp能够通过分析书籍的书写方式来建议类似的书籍，而不仅仅是通过对主题和主题的比较。
BookLamp是如何工作的？
BookLamp使用小说的文本来解读本书的风格，分为六类：起搏，密度，动作，描述，对话和视角。 例如，第一人称代词的密度显着更高表明小说是用第一人称写成的。 同样，形容词高密度的小说在描述上的分数要高于低密度形容词的小说。
通过使用这些信息，BookLamp搜索了它的数据库以找到类似的小说。 找到最佳匹配后，BookLamp将列表呈现给用户，并根据Amazon.com收到的评论对列表进行排序。 它的数据库只有数量有限的书籍，这限制了其有效挑选好匹配的能力。
在被苹果收购并于2014年脱机之前，BookLamp专注于新领域，以根据单本书的输入更好地预测用户可能感兴趣的书籍。 模式转换就是一个侧重于小说变化速度的领域。 例如，如果一部小说起步缓慢但加快了故事的四分之一，模式转换就可以找到比较书籍。
兴趣是BookLamp的另一个重点领域。 兴趣涵盖了小说的基本内容，比如它是在空间中，还是在地球上，或者是在一个梦幻般的土地上。 此外，兴趣可以涵盖更微妙的领域，例如城市设置为农村地区，或主要人物是年轻人而不是老人。
更新：Elise Moreau