了解如何使用Microsoft Access GROUP BY查询

您可以使用基本的SQL查询从数据库检索数据，但这通常不能提供足够的智能来满足业务需求。 SQL还为您提供了根据行级属性对查询结果进行分组的功能，以便使用GROUP BY子句应用聚合函数。 例如，考虑一个由以下属性组成的订单数据表：

• 订单ID - 唯一标识每个订单的数字值。 该字段是数据库的主键 。
• 销售员 - 提供销售产品的销售人员姓名的文本值。 该字段是包含人事信息的另一个表的外键 。
• CustomerID - 与客户帐号相对应的数值。 该字段也是一个外键，引用包含客户帐户信息的表。
• 收入 - 与销售金额相对应的数值。

当需要为销售人员进行绩效评估时，订单表中包含可用于该评估的有价值的信息。 例如，在评估Jim时，可以编写一个简单的查询来检索Jim的所有销售记录：

SELECT * FROM Orders WHERE Salesperson LIKE'Jim'

这将从数据库中检索与Jim所做销售相对应的所有记录：

OrderID销售员CustomerID收入12482 Jim 182 40000 12488 Jim 219 25000 12519 Jim 137 85000 12602 Jim 182 10000 12741 Jim 155 90000

您可以查看这些信息并执行一些手动计算来提供性能统计信息，但这将是一项繁琐的任务，您需要为公司中的每位销售人员重复该任务。 相反，您可以使用单个GROUP BY查询替换此工作，该查询可计算公司中每个销售人员的统计信息。 您只需编写查询并指定数据库应根据销售人员字段对结果进行分组。 然后，您可以使用任何SQL聚合函数对结果执行计算。

这是一个例子。 如果您执行了以下SQL语句：

SELECT销售员，SUM（收入）AS'总计'，MIN（收入）AS'最小'，MAX（收入）AS'最大'，AVG（收入）AS'平均'，COUNT（收入）AS'编号'FROM订单组按销售员

你会得到以下结果：

销售员总计最小最大平均人数Jim 250000 10000 90000 50000 5 Mary 342000 24000 102000 57000 6 Bob 118000 4000 36000 39333 3

正如您所看到的，这个功能强大的函数允许您从SQL查询中生成小报告，为执行性能评估的经理提供有价值的商业智能。 GROUP BY子句通常用于数据库中，是DBA的一大诀窍。