CUDA核心解释
CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，是Nvidia开发的一项技术，可加速GPU计算流程。
借助CUDA，研究人员和软件开发人员可以直接将C，C ++和Fortran代码发送到GPU，而无需使用汇编代码。 这让他们可以利用并行计算，在该计算中同时执行数千个任务或线程。
关于CUDA核心的信息
购买Nvidia 显卡时，您可能看过CUDA这个词。 如果您查看此卡的包装或阅读视频卡评论，您经常会看到有关CUDA内核数量的参考。
CUDA内核是与计算机中的处理器类似的并行处理器，可能是双核或四核处理器。 然而，Nvidia GPU可能有几千个内核。 这些内核负责执行各种任务，这些任务可使内核的数量直接与GPU的速度和功耗相关联。
由于CUDA内核负责处理通过GPU移动的所有数据，因此核心处理诸如视频游戏中的图形等情况，用于诸如角色和风景加载时的情况。
可以构建应用程序以充分利用CUDA内核提供的更高性能。 您可以在Nvidia的GPU应用程序页面上看到这些应用程序的列表。
CUDA内核与AMD的Stream处理器相似; 他们的名字不同。 但是，您不能将300 CUDA Nvidia GPU与300流处理器AMD GPU相提并论。
使用CUDA选择视频卡
CUDA内核数量越多，通常意味着显卡整体上提供更快的性能。 但是， 选择显卡时，CUDA内核的数量只是需要考虑的几件事情之一。
Nvidia提供了一系列卡，只需8个CUDA内核（如GeForce G100），即可支持GeForce GTX TITAN Z内多达5,760个CUDA内核。
具有Tesla，Fermi，Kepler，Maxwell或Pascal架构的图形卡支持CUDA。