如何将深度学习嵌入您使用的产品中
DeepMind可以提到两件事情：Google人工智能（AI）背后的技术以及负责开发人工智能的公司。 这家名为DeepMind的公司是Alphabet Inc.的子公司，该公司也是Google的母公司，DeepMind的人工智能技术已经进入了许多Google项目和设备 。
如果您使用Google Home或Google智能助理 ，那么您的生活已经以一些令人惊讶的方式与Google DeepMind相交叉。
谷歌如何以及为什么要收购DeepMind？
DeepMind成立于2011年，其目标是“解决智能问题，然后用它来解决所有问题。”创始人以对神经科学的洞察力为武器解决机器学习问题，目标是创建功能强大的通用算法，学习而不需要编程。
人工智能领域的几个大型参与者以人工智能专家和研究人员的形式看到了DeepMind提供的大量人才，而Facebook在2012年开始收购该公司。
Facebook的交易分崩离析，但谷歌在2014年收购了DeepMind并以约5亿美元收购了DeepMind。 在2015年发生的Google企业重组期间，DeepMind随后成为Alphabet Inc.的子公司。
谷歌收购DeepMind的主要原因是启动他们自己的人工智能研究。 虽然DeepMind的主校园在收购后留在英国伦敦，但一个应用团队被派往位于加利福尼亚州Mountain View的谷歌总部，致力于将DeepMind AI与Google产品集成。
Google正在用DeepMind做什么？
将密钥交给Google时，DeepMind解决智能的目标没有改变。 继续深入学习 ，这是一种机器学习，不是针对特定任务的。 这意味着DeepMind不会针对特定任务进行编程，与早期的AI不同。
例如，IBM的Deep Blue着名击败了国际象棋大师加里卡斯帕罗夫。 然而，深蓝设计用于执行该特定功能，除此之外无用。 另一方面，DeepMind旨在从经验中学习，这在理论上使其可用于许多不同的应用。
DeepMind的人工智能已经学会了如何玩像Breakout这样的早期视频游戏，甚至比最好的人类玩家还要好，而由DeepMind提供动力的计算机Go计划设法打败了冠军Go玩家5。
除了纯粹的研究外，Google还将DeepMind AI集成到其旗舰搜索产品和家用和Android手机等消费产品中。
Google DeepMind如何影响您的日常生活？
DeepMind的深度学习工具已在所有Google产品和服务中实施，因此，如果您使用Google进行任何操作，您很可能会以某种方式与DeepMind进行交互。
一些DeepMind AI已经被使用的最突出的地方包括语音识别，图像识别，欺诈检测，检测和识别垃圾邮件，手写识别，翻译，街景，甚至本地搜索。
Google的超精确语音识别
语音识别或计算机解释口头命令的能力已经存在了很长一段时间，但Siri ， Cortana ， Alexa和Google Assistant等公司已经将它越来越多地带入我们的日常生活中。
就Google自己的语音识别技术而言，深度学习已经取得了巨大成效。 事实上，机器学习使Google的语音识别能够达到令人惊叹的英语语言准确度水平，并达到与人类听众一样精确的程度。
如果您有任何Google设备，例如Android手机或Google Home，那么它就拥有直接的真实世界的应用程序。 每次当您说“好的，Google”后面跟着一个问题时，DeepMind会展示自己的力量来帮助Google智能助理了解您的意见。
机器学习应用于语音识别具有专门针对Google Home的其他影响。 与亚马逊的Alexa使用八个麦克风来更好地理解语音命令不同，Google Home的DeepMind语音识别功能只需要两个。
Google Home和助理语音产生
传统的语音合成使用了一种称为连续的文本到语音（TTS）的东西。 当你使用这种语音合成方法的设备进行交互时，它会查询一个充满语音片段的数据库并将它们组装成单词和句子。 这会导致出现奇怪的词汇变化，并且通常很清楚声音背后没有人。
DeepMind用一个名为WaveNet的项目来处理语音产生。 这可以让人工生成的声音听起来更自然，就像您在手机上与Google Home或Google智能助理对话时所听到的声音。
WaveNet也依赖真人语音的样本，但它不会直接使用它们来合成任何东西。 相反，它会分析人类语音样本以了解原始音频波形的工作原理。 这使得它可以训练说不同的语言，使用口音，甚至训练听起来像一个特定的人。
与其他TTS系统不同，WaveNet还生成非语音声音，如呼吸和嘴唇嘶嘶声，这可以使它看起来更加逼真。
如果您想要了解通过连接文本到语音生成的声音与WaveNet生成的声音之间的差异，DeepMind会提供一些您可以听到的非常有趣的语音样本。
深度学习和Google照片搜索
没有人工智能，搜索图像依赖于上下文线索，如标签，网站上的文字以及文件名。 借助DeepMind的深度学习工具， Google照片搜索实际上可以了解到什么内容，让您可以搜索自己的图片并获得相关结果，而无需标记任何内容。
例如，你可能会搜索“狗”，它会拉起你的狗的照片，即使你从来没有真正贴过它们。 这是因为它能够了解什么样的狗，就像人类学习什么样的东西一样。 而且，与Google的痴迷者Deep Dream不同，它能够识别各种不同的图像，精确度超过90％。
Google Lens和Visual Search中的DeepMind
谷歌镜头是DeepMind最令人震撼的影响之一。 这本质上是一个可视化的搜索引擎，可以让你在现实世界中捕捉某些东西的图片，并立即提取关于它的信息。 如果没有DeepMind，它就无法工作。
虽然实施方式不同，但这与Google+图片搜索中使用深度学习的方式类似。 当您拍摄照片时，Google Lens可以查看它并确定它是什么。 基于此，它可以执行各种功能。
例如，如果您拍摄了一个着名地标的照片，它将为您提供关于该地标的信息，或者如果您拍摄了本地商店的照片，则可以提取有关该商店的信息。 如果图片包含电话号码或电子邮件地址，Google Lens也能够识别该图片，并且可以让您选择拨打该号码或发送电子邮件。