这种测量技术如何成为你生活的一部分
生物识别被定义为研究和应用科学和/或技术方法，旨在测量，分析和/或记录人类独特的生理或行为特征。 事实上，我们中的许多人现在已经以我们的指纹和脸部形式使用生物识别技术。
尽管几十年来生物识别技术一直被各个行业所采用，但现代科技已经帮助它获得了更多的公众意识。 例如，许多最新的智能手机都具有指纹扫描仪和/或面部识别功能来解锁设备。 生物识别技术充分利用了人与人之间独特的人性特征 - 我们自己成为识别/认证的手段，而不必输入密码或PIN码。
与所谓的“基于令牌的”（例如，密钥，身份证，驾驶执照）和“基于知识”（例如PIN码，密码）的访问控制方法相比，生物特征更难以破解，窃取或伪造。 这就是为什么生物识别技术经常受到高级安全入口（如政府/军事建筑物），获取敏感数据/信息以及防止欺诈或盗窃等因素的原因之一。
生物识别/身份验证所使用的特征主要是永久性的，这提供了一种便利 - 您不能简单地忘记或意外将它们留在家中的某个地方。 但是，收集，存储和处理生物特征数据（特别是关于消费者技术）通常会引起对个人隐私，安全性和身份保护的担忧。
03年3月
生物特征
今天有许多生物识别特征，每种都有不同的采集，测量，评估和应用手段。 生物测量中使用的生理特征涉及身体的形状和/或组成 。 一些例子是（但不限于）：
脱氧核糖核酸
指纹/掌纹
光圈/视网膜
面对
静脉几何
香味/气味
生物识别技术中使用的行为特征 - 有时被称为行为测量学 - 与通过行动展示的独特模式有关。 一些例子是（但不限于）：
语音
步态
签名
按键
心跳
选择特征是因为特定的因素使其适用于生物测量和识别/认证。 这七个因素是：
普遍 -每个人都必须拥有它
独特 -应有足够的差异来区分单独的个人
永久性 -随时间变化的阻力（即它如何抵抗衰老）
可收集性-易于获取和测量
性能 -匹配的速度和准确性
规避 -伪造或模仿的容易程度
可接受性 -人们对特定生物识别技术/过程的开放性（即更简单和更少侵入性的技术，例如智能手机中的指纹扫描仪 ，往往被更广泛地接受）
这些因素也有助于确定一种生物识别解决方案是否可以更好地适用于某种情况。 但也考虑成本和整体收集过程。 例如，指纹和脸部扫描仪体积小，价格低廉，速度快，易于在移动设备中实施。 这就是为什么智能手机采用那些硬件来分析体味或静脉几何特征的原因！
02 03
生物识别技术如何工作
生物识别/身份验证从收集过程开始。 这需要设计用于捕捉特定生物特征数据的传感器。 许多iPhone用户可能熟悉设置Touch ID，他们必须一遍又一遍地将手指放在Touch ID传感器上。
用于收集的设备/技术的准确性和可靠性有助于在后续步骤（即匹配）中保持更高的性能和更低的错误率。 基本上，新技术/发现有助于通过更好的硬件改善流程。
一些类型的生物传感器和/或收集过程比日常生活中的其他类型更普遍和普遍（即使与识别/认证无关）。 考虑：
法医科学：执法机构经常收集指纹，DNA样本（头发，血液，唾液等），视频监控（面部/步态识别），手写/签名和录音（说话人识别），以帮助确定犯罪现场并确定身份个人。 该过程经常在电影和电视节目中描绘（即以不同程度的现实主义戏剧化）。 你甚至可以为有抱负的侦探购买法医科学玩具。
计算机安全： 指纹扫描仪是一种不断增长的安全功能，可以集成到移动设备中 - 这些扫描仪多年来一直可用于台式机/笔记本电脑（既可以集成也可以作为独立单元）。 在智能手机中发现的面部识别功能（例如具有Face ID的Apple iPhone X或使用Google Smart Lock的任何Android ）可以执行安全操作（通常是解锁），代替或除了指纹扫描仪之外。
医学：许多年度健康检查包括数字视网膜成像作为（可选）增强全面的眼科检查。 眼睛内部的照片帮助医生筛查眼疾/病症。 还有基因测试，医生用它来帮助个人确定发展遗传性疾病/病症的风险和前景。 亲子鉴定也很常见（通常是一些白天谈话节目的反复出现的主题）。
家庭 娱乐/自动化： 语音识别 （不同于说话人识别 ，法医通过语音模式识别个人）已经有相当长的一段时间了。 它主要应用于文字识别，如语音到文本，语言翻译和设备控制。 如果您曾与Apple的Siri ， Amazon的Alexa ， Android的Google Now和/或Microsoft的Cortana进行过对话，那么您已经体验过语音识别的娱乐。 许多智能家居设备也可以通过语音激活实现自动化 。
购买/合同：如果您曾经与一个人/实体使用过信用卡付款和/或签订了协议（例如身份证，银行支票，医疗/保险，头衔/契约，遗嘱，租赁等），您可能必须签署你的名字。 可以检查这些签名以帮助确定身份和/或伪造 - 受过训练的专业人员能够辨别出手写体的自然变化与表明完全不同作者的差异。
一旦生物特征样本被一个传感器（或多个传感器）捕获，信息就会通过计算机算法进行分析。 该算法被编程为识别和提取特征的某些方面和/或模式（例如指纹的脊和谷，视网膜中的血管网络，虹膜的复杂标记，音调和风格/声调的节奏等），典型地转换数据转换为数字格式/模板。
数字格式使信息更易于分析/与其他人进行比较。 良好的安全实践将涉及所有数字数据/模板的加密和安全存储。
接下来，处理后的信息传递给匹配算法，该算法将输入与保存在系统数据库中的一个（即认证）或更多（即识别）条目进行比较。 匹配涉及计算过程，计算相似度，错误（例如收集过程中的缺陷），自然差异（即一些人的特征可能随时间经历微妙的变化）等等。 如果一个分数通过了匹配的最低分数，那么该系统就成功地识别/验证了个人。
03年03月
生物识别与身份验证（验证）
在生物识别技术方面，“身份识别”和“身份验证”这两个术语通常会相互混淆。 但是，每个人都在问一个稍有不同而又鲜明的问题。
生物特征识别想要知道你是谁 - 一对多匹配过程将生物特征数据输入与数据库中的所有其他条目进行比较。 例如，在犯罪现场发现的未知指纹将被处理以识别其属于谁。
生物认证需要知道您是否是您自称的人 - 一对一匹配过程将生物识别数据输入与一个数据库中的一个条目（通常是之前已注册过的参考数据）进行比较。 例如，使用指纹扫描仪解锁智能手机时，它会进行检查以确保您确实是设备的授权所有者。